METODE BAYESIAN NETWORK UNTUK MENETUKAN PROBABILITAS TERDAMPAK PENYAKIT KANKER PAYUDARA
DOI:
https://doi.org/10.33603/e.v5i2.1149Abstrak
Bayesian network adalah “graphical model for probabilistic relationships among a set of variabelsâ€. Bayesian network merupakan salah satu probabilistic graphical model (PGM) yang sederhana yang dibangun dari teori probabilistik dan teori graf. Teori probabilistik berhubungan langsung dengan data sedangkan teori graf berhubungan langsung dengan bentuk representasi yang ingin didapatkan.
Bayesian network dapat melakukan pengambilan keputusan (inferensi) probabilistik. Inferensi probabilistik dapat dilakukan jika terlebih dahulu diperoleh joint probabillity distribution (JPD) dari semua variabel yang dimodelkan.
Kanker atau neoplasma merupakan suatu penyakit akibat adanya pertumbuhan yang abnormal dari sel–sel jaringan tubuh yang dapat mengakibatkan invasi ke jaringan–jaringan normal. Kanker payudara (Carcinoma mammae) merupakan tumor ganas yang tumbuh di dalam jaringan payudara. Kanker dapat tumbuh di dalam kelenjar susu, saluran susu, jaringan lemak, maupun jaringan ikat pada payudara.
Terdapat faktor-faktor yang berhubungan dengan peningkatan resiko atau kemungkinan untuk terjadinya kanker payudara, dan gejala klinis yang biasa ditemukan pada penderita. Menghitung nilai probabilistik akhir (inferensi probalistik) untuk melihat berapa besar nilai kemungkinan berpenyakit kanker payudara berdasarkan nilai-nilai dari gejala tersebut dihitung menggunakan metoda Bayesian network.Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Citation Check
Lisensi
The author who published his work in this journal agrees to the following terms:
The author reserves the copyright and grants the first publishing rights journal, with works simultaneously licensed under the License:Â Â Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0 Internasional License that enables others to share works with the acknowledgment of early publication and authorship of the work in this journal.
Penulis yang menerbitkan karyanya ke jurnal ini setuju dengan persyaratan berikut:
Penulis menyimpan hak cipta dan memberikan jurnal hak penerbitan pertama, dengan karya yang secara serentak dilisensikan di bawah Lisensi: Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0 Internasional License yang memungkinkan orang lain membagikan karya dengan pengakuan penerbitan awal dan kepenulisan karya di jurnal ini.
