Pemodelan ARIMA Penderita HIV/AIDS dengan Minitab

Ahmad Faqih, Padrul Jana

Abstract


HIV/AIDS terus menjadi masalah kesehatan masyarakat yang utama di dunia, sejauh ini WHO telah mengklaim lebih dari 39 juta jiwa mengidap HIV/AIDS. Di samping jumlah yang terus meningkat, masalah sosial yang dapat timbul oleh HIV/AIDS tidak kalah penting. Penderita HIV/AIDS di Kota Cirebon sendiri dari tahun ke tahun mengalami fluktuasi dan dikhawatirkan akan mengalami peningkatan yang signifikan. Salah satu upaya pencegahan yang dapat meminimalkan penderita HIV/AIDS adalah dengan memprediksi jumlah penderita HIV/AIDS pada tahun-tahun ke depan. Dengan mengetahui gambaran jumlah penderita HIV/AIDS di tahun mendatang, dapat dijadikan informasi alternatif sebagai pertimbangan mengeluarkan kebijakan. Peramalan yang di dalam penelitian ini menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan bantuan minitab versi 16. Setelah melakukan analisis secara terstuktur dan sistematis, penderita HIV/AIDS di Kota Cirebon dapat diprediksi dengan model ARIMA(0, 0, 1). Model tersebut merupakan model terbaik berdasarkan nilai mean square error yang paling kecil yaitu 116,01. Peramalan penderita HIV/AIDS untuk tahun 2019 adalah 52 orang sedangkan tahun 2020 adalah 37 orang. Diharapkan hasil dari peramalan ini dapat dijadikan pertimbangan untuk membuat suatu kebijakan dalam upaya menekan pertumbuhan penderita HIV/AIDS di Kota Cirebon.

 


Full Text:

PDF

References


Aboagye-Sarfo, P., Oduro, F. T., & Okyere, G. A. (2013). Time Series Forecast of New HIV Cases in the Ashanti Region of Ghana. International Journal of Scientific and Engineering Research, 4(5), 546–549.

Alifatin, A. (2013). The Influence of Hiv’s Stigma of Maternal Who Has Children With Hiv / Aids For Disclosure In The Family. Jurnal Keperawatan, 4(1), 1–10. Retrieved from http://ejournal.umm.ac.id/index.php/keperawatan/article/view/2375

Alifatin, A. (2015). Membangun Kharakter Kelompok Marginal (Odha/Adha) Dengan Pendampingan Kesehatan. Dedikasi, 12, 22–25.

Arianti, C., & Wibowo, A. (2015). Pemodelan ARIMA Jumlah Pencapaian Peserta KB Baru IUD. Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 4, 191–200.

Chatterjee, S., Shetty, N. J., & Nayak, S. U. (2018). Periodontists’ perspective of HIV manifestations. HIV & AIDS Review, 17(4), 229–235. https://doi.org/10.5114/hivar.2018.80253

Domodar, G. N., & Dawn, C. P. (2004). Basic econometrics.

He, Z., & Tao, H. (2018). Epidemiology and ARIMA model of positive-rate of influenza viruses among children in Wuhan, China: A nine-year retrospective study. International Journal of Infectious Diseases, 74, 61–70. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2018.07.003

Jana, P. (2016). Aplikasi Triple Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin, 75–81.

Jana, P., & Dwipa, N. M. S. (2017). Pemodelan Dan Forecasting Kebutuhan Air Bersih Di Propinsi Diy Menggunakan Autoregressive Integrated Moving, (1), 237–242.

KEMENKES. (2012). PEDOMAN LAYANAN KOMPREHENSIF HIV-AIDS & IMS di Lapas, Rutan dan Bapas. Jakarta: Direktorat Jenderal Pengendalian Penyakit & Penyehatan Lingkungan, Kementerian Kesehatan RI. Direktorat Jenderal Pemasyarakatan, Kementerian Hukum dan HAM RI.

Kumar, M., & Anand, M. (2015). An Application of Time Series Arima Forecasting Model for Predicting Sugarcane Production in India. Studies in Business and Economics, 81–94. https://doi.org/10.1109/UKSim.2014.67

Lubis, L., Sarumpaet, S. M., & Ismayadi. (2016). Correlation of Stigma, Depression And Fatigue With Quality Of Life Among HIV/AIDS Patients in Klinik Veteran Medan. Idea Nursing Journal, VII(1), 1–12.

Muhammad T, Usman A, Baba M,Thilza IB. (2010). HIV infection among male prison inmates in Abuja, Nigeria. HIV infection among prison inmates. Researcher, 2(3), 28–30.

Nasehi, M., Sharafi, S., Moosazadeh, M., Bahrampour, A., Khanjani, N., & Ahmadi, S. (2014). Forecasting Tuberculosis Incidence in Iran Using Box-Jenkins Models. Iranian Red Crescent Medical Journal, 16(5). https://doi.org/10.5812/ircmj.11779

Ningsih, S. C., & Jana, P. (2018). Modeling Patients HIV / AIDS with ARIMA Method, 3(1), 23–28.

Nofiyanto, Adin., Nugroho, Radityo Adi., & Kartini, D. (2015). Peramalan Permintaan Paving Blok dengan Metode ARIMA. Proceedings Konferensi Nasional Sistem Dan Informatika (KNS&I), 54–59.

Rubaihayo, J., Tumwesigye, N. M., Konde-Lule, J., & Makumbi, F. (2016). Forecast analysis of any opportunistic infection among HIV positive individuals on antiretroviral therapy in Uganda. BMC Public Health, 16(1), 1–11. https://doi.org/10.1186/s12889-016-3455-5

Selitubun, E., Lesnussa, Y. A., & Kondolembang, F. (2017). Models Of Arima To Predict Rising Sea And Its Impact For The Widespread Distribution Of Rob In The Town Of Ambon, 2(1), 58–67.

Wardono, Agoestanto, A., & Rosidah, S. (2016). Arima method with the software minitab and eviews to forecast inflation in semarang Indonesia. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 94(1), 61–76.

Zanobini, A. (2015). Using MINITAB software for teaching measurement uncertainty. Journal of Physics: Conference Series, 588(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/588/1/012025




DOI: http://dx.doi.org/10.33603/e.v8i2.3312

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


EUCLID terindeks oleh DOAJ, Google Scholar, ResearchBib, IPI, IOS dan Sinta.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution - Share Alike 4.0 International License
execute(); ?>